
MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES MCD
Introduction :MCD
Dans ce chapitre nous allons présenter le MCD, MLD, MCT et MOT relatifs à la modélisation des données et des traitements selon la méthode MERISE (Méthode d’Etude de Réalisation d’Information par sous-Ensemble).
Le modèle conceptuel de données est l’élément le plus connu de la méthode MERISE et certainement le plus utile. Il permet d’établir une représentation claire de données dusystème d’information et définir les dépendances fonctionnelles de ces données entreelles.
Paragraphe 1 : Les concepts de la méthode Merise
- Le concept objet (entité)
Un objet ou l’individu est une entité pourvue d’une existence propre et conforme aux règles de gestion.
Formalisme
Individu |
– Prop 1 – Prop 2 – Prop 3 |
- Le concept relation
La relation entre objets est une association perçue dans le réel entre deux ou plusieurs entités.
- Le concept propriété
Une propriété est une donnée élémentaire que l’on aperçoit sur un objet ou une relation.
- Le concept cardinalité
Les cardinalités indiquent les nombres minimaux et maximaux pour chaque couple objet – relation.
Les cardinalités admis : (0,1) ;(0, n) ;(1,1) ;(1, n).
4.1 Cardinalité minimum : c’est le nombre minimum de fois ou l’objet est concerné par l’association.
‘ 0’ indique que les objets ne sont pas obligatoirement concernés par l’association.
4.2 Cardinalité maximum : c’est le nombre maximum de fois ou un objet est concerné par l’association.
‘n’ signifie plusieurs fois sans préciser le nombre exacte, ce nombre ne peut pas être égale a ‘0’.
Le modèle logique de données est une traduction du MCD en fonction d’un modèle de données ( Codasyle , relationnel , fichier classique ). Il a pour objectif d’optimiser l’organisation de données par rapport aux besoin des traitements. Le modèle logique de données est une traduction du MCD en fonction d’un modèle de données ( Codasyle , relationnel , fichier classique ). Il a pour objectif d’optimiser l’organisation de données par rapport aux besoin des traitements.
Dans notre projet on a choisi de travailler par le modèle de base de données
RELATIONNEL pour une bonne modélisation des données.
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